Важное

Еще несколько лет назад аналитик в компании воспринимался как человек, делающий рутинную работу: сбор данных из разных систем, проверка формул, ручное обновление таблиц, что приводило к трате большого количества времени на подготовку отчетов, а не к анализу.

BI системы в каком-то смысле стали тем переломным рубежом, который позволил сделать шаг от отчетности к аналитике. Такие мастодонты на раннем этапе, как Power BI, Tableau, Qlik и др. инструменты, открыли совершенно новые возможности визуализации, автоматического обновления данных и совместной работы. До внедрения BI у сотрудников было ощущение, что они знают данные, однако после BI приходило к выводу, что знание о данных – это только начало.

Важно отметить, что инструменты BIне просто помогли автоматизировать отчетность, а полностью изменили сам подход к работе с данными и культуру принятия решений.
Переход на продвинутые инструменты визуализации и работы с данными редко бывает легким, скорее легкий переход – это исключение.

10.12.2025

ВЕБИНАР

Aceribeaque expe sam consequ ostius
andigni mintiatatem faccusam, omnis
prempe dolorumqui

Переход с 1С:УПП на 1С:ERP

На ранней стадии BIвоспринимается как «улучшенный Excel» - красиво, динамично, но в конечном итоге тот же отчет. Все стало красочнее, но инсайты все равно автоматически не появляются. Многие сотрудники на первых порах сопротивляются новому: непривычный интерфейс, логика работы отличается, в доверие к данным на дашборде еще не сформировано. Однако постепенно пользователи начинают замечать преимущества – возможности фильтрации, сравнения, можно анализировать без ожидания помощи аналитика. И в этот момент BI становится не просто средством визуализации, а отправной точкой в формировании нового подхода к работе с данными.

Работая над внедрением BIв разных компаниях, где ранее использовался только Excel, я неоднократно наблюдал одну и ту же картину: процесс внедрения проходил через стадии, удивительным образом похожие на классическую модель принятия изменений: отрицание, гнев, торг, принятие.

• Отрицание – «Зачем это нужно? В Excel и так все понятно.»
• Гнев – «BI все усложняет, ничего не работает, я хочу, как раньше.»
• Торг – «А можно оставить Excel, но данные пусть в BIпопадают.»
• Принятие – «Слушайте, а дашборд – это удобно, можно найти нужные цифры за секунды»

Любопытно, что после стадии принятия система начинала жить собственной жизнью. Обычные сотрудники, такие как бухгалтеры, логисты и т.д. активно пользовались дашбордами, самостоятельно находили инсайты и даже помогали команде BI выявлять ошибки в источниках данных. Такое живое вовлечение появлялось не из обязанности это делать, а из осознанного понимания ценности корректных данных – ведь от них напрямую зависело качество аналитики, на основе которой они принимали решения. А когда пользователи начинают не просто смотреть на красивые графики, а искать закономерности, BIпревращается из «улучшенного Excel» в аналитическую платформу.

Появление drill-down функций, self-service, гибких фильтров, простая интеграция с внешними источниками – все это сделало анализ данных доступным каждому. Теперь отдел маркетинга может самостоятельно оценить динамику конверсий, а отдел продаж – проанализировать воронку продаж без ожидания еженедельных статичных отчетов.

BI стал отражать не просто цифры, а контекст: связи, тренды и причины изменений.