На сайте осуществляется обработка пользовательских данных с использованием Cookie, в том числе с использованием сервиса веб-аналитики Яндекс Метрика. Используя сайт, Вы соглашаетесь на обработку персональных данных при помощи cookie-файлов, в соответствии с Политикой в отношении обработки персональных данных. Вы можете запретить сохранение Cookie в настройках своего браузера.
Принять
18
2024
месяцев
мес
год
АРМ
50
В рамках проекта автоматизированы все ключевые процессы предприятия, реализованы интеграции с внешними системами, внедрены механизмы управления затратами, расчёта себестоимости, казначейства, контроллинга и корпоративной отчётности.
СОЗДАНИЕ ЕДИНОЙ ЦИФРОВОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ НА ПЛАТФОРМЕ 1С
ЗАКАЗЧИК
ООО «Алексион Фарма» – официальный дистрибьютор компании AstraZeneca в России, обеспечивающий доступность современных препаратов для пациентов с тяжёлыми и редкими (орфанными) заболеваниями. Основной объём операций связан с исполнением государственных контрактов: для сотен пациентов в десятках регионов страны своевременность поставки препарата напрямую определяет возможность продолжения терапии. В компании реализована единая комплексная система управления на базе решений «1С:Управление холдингом» ред. 3.3 и «1С:Управление аптечной сетью» ред. 11.5. Система охватывает все ключевые контуры деятельности: планирование, прогнозирование, оперативный учёт и подготовку корпоративной отчётности.
  • Сквозной учёт всей деятельности компании – продажи, закупки, складские операции;
  • Автоматизацию отраслевой специфики и требований регулятора в фармакологической отрасли;
  • Снижение трудоемкости отражения хозяйственных операций по стандартам РСБУ, МСФО, полностью автоматизированный процесс подготовки регламентированной отчетности, а также консолидированной корпоративной отчетности;
  • Комплексную увязку финансового контура – казначейства, бюджетирования, планирования и прогнозирования, пакета корпоративной отчётности с оперативным контуром и всеми процессами компании;
  • Автоматизацию полного цикла работы с государственными контрактами – от тендерной деятельности и CRM до исполнения, контроллинга и закрытия, подготовки комплексной аналитической отчетности с минимизацией ручного труда и снижением ошибок, полную прозрачность процессов, повышение управляемости, качества данных и масштабируемости бизнеса.
ЦЕЛИ ПРОЕКТА
Ключевая цель проекта состояла в унификации процессов и переходе на современное отечественное решение на платформе 1С. Перед проектной командой стояла задача создать единую систему на базе 1С, обеспечивающую:
СИТУАЦИЯ ДО СТАРТА ПРОЕКТА
До начала проекта учёт в компании вёлся фрагментарно: часть операций – в табличном редакторе, часть – в зарубежной ERP-системе. Такая модель создавала несколько серьёзных проблем:
  • Зависимость от иностранного ПО. Перенос нормативно-справочной информации, остатков и отраслевой специфики оставался сложной задачей, а использование зарубежной ERP-системы ограничивало развитие и создавало риски непрерывности бизнеса.

  • Высокая трудоёмкость и ошибки в документах по госконтрактам. В периоды пиковой нагрузки до 10% документов требовали переподписания и повторной доставки; фиксировались замечания грузополучателей в приёмке из-за ошибок, выявленных уже после отгрузки. Это увеличивало затраты, осложняло взаимодействие с лечебно-профилактическими учреждениями (ЛПУ) и могло бы негативно повлиять на репутацию компании.

  • Неуправляемая логистика. Поставки по каждому госконтракту выполняются более чем в 150 ЛПУ в 80 регионах, но планировались только исходя из дедлайнов соглашения и объемов, без учёта стоимости доставки, эффективности и т.д. В результате планирование доставки выполнялось стихийно, значительная часть доставок проводилась зачастую в последний момент с использованием дорогих видов транспорта, включая авиаперевозки.

  • Разрозненные данные. Единого информационного пространства не существовало: информация хранилась в отдельных файлах специалистов, в заметках на локальных компьютерах, а часть критически важных сведений – только «в головах» сотрудников. Из-за этого регулярно возникали сбои в коммуникации, с заказчиками и грузополучателями, а работа по госконтрактам велась хаотично в пиковые периоды.

  • Критическая зависимость от ключевых сотрудников. Устойчивая работа компании держалась на их присутствии, внимательности и способности быстро реагировать без ошибок. Для компании с амбициозными корпоративными планами ежегодного удвоения объёмов такая модель представляла серьёзный риск: при росте нагрузки ручная обработка растущего массива данных и документации стала бы просто невозможной.
УНИКАЛЬНОСТЬ И ИННОВАЦИОННОСТЬ ПРОЕКТА
ЕДИНЫЙ ЦИФРОВОЙ КОНТУР УПРАВЛЕНИЯ
ДВ рамках проекта автоматизированы все ключевые процессы предприятия, реализованы интеграции с внешними системами, внедрены механизмы управления затратами, расчёта себестоимости, казначейства, контроллинга и корпоративной отчётности. Компания перешла от ручной, трудоёмкой и рискованной модели работы к полностью управляемой, масштабируемой цифровой системе.

Ключевые функции предприятия – оперативный учёт, планирование, бюджетирование, казначейство и отчётность – объединены в единую систему, в которой данные вводятся один раз и используются во всех процессах без ручной передачи и сверки.

Это позволило:
  • Связать фактические операции с планами и платежами;
  • Обеспечить прозрачность денежных потоков;
  • Формировать отчётность на основе единого источника данных;
  • Управлять ключевыми показателями в онлайн-режиме, анализировать плановые и фактические данные, прогнозировать деятельность и принимать точные управленческие решения.
МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ РУКОВОДСТВА
Для генерального директора и высшего менеджмента разработано мобильное приложение 1С с интерактивными дашбордами. Интерфейс обеспечивает оперативный доступ к ключевым показателям деятельности компании в режиме, близком к реальному времени.

В приложении реализована визуализация критически важных метрик:
  • Средний срок погашения дебиторской задолженности (ДСО) – основной индикатор эффективности исполнения государственных контрактов;
  • Контроль графиков отгрузок с акцентом на критические отклонения, представленный в виде удобных и содержательных диаграмм;
  • Оперативные показатели деятельности по закупкам и дистрибуции;
  • Финансовые метрики – исполнение бюджета, денежный поток и другие агрегированные показатели деятельности, позволяющие отслеживать текущее состояние и динамику бизнеса.

Использование мобильного приложения обеспечивает руководству постоянный доступ к управленческой информации вне зависимости от местоположения, снижает время на подготовку отчётности сотрудниками отдельно для руководства и устраняет необходимость ручного сбора данных из разных источников.
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ НА БАЗЕ ИИ-АГЕНТОВ
Ключевой особенностью проекта стало внедрение интеллектуального контура на базе ИИ-агентов, интегрированных с процессами в 1С. Это позволило перейти от традиционной автоматизации операций к интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов.

ИИ-агенты обрабатывают исходные государственные контракты и их версии, выполняют OCR-распознавание, нормализацию и аналитическое сравнение, валидацию данных, а также решают задачи оптимизации. Автоматизированы три ключевых направления:
3. Интеллектуальная логистика

ИИ-агенты выполняют роль независимого валидатора и контролёра по принципу «четырёх глаз», регламентированного корпоративными стандартами для критически важных операций, к которым относятся все операции в рамках государственных контрактов.
В рамках этого направления разработан и интегрирован с «1С» ИИ-агент, который:
  • Выполняет OCR-распознавание непечатных форматов первичных документов (сканы УПД, отчётные формы);
  • Валидирует данные обязательных полей, сопоставляя их с условиями госконтракта и накопленной корпоративной статистикой;
  • Формирует подробный отчёт о расхождениях и создаёт задачу исполнителю – либо отмечает успешное прохождение контроля и автоматически отправляет документы по электронной почте.
В рамках одного госконтракта каждому грузополучателю готовится комплект из 6–8 документов, то есть объём критически важной первичной документации по одному контракту может достигать 600 экземпляров. Ручная проверка такого объёма практически невозможна. Механизм независимого контроля встроен в процесс контроллинга соответствия отгрузочных документов требованиям контрактов и полностью заменил дополнительного сотрудника-контролёра. Это существенно ускорило документооборот и снизило количество ошибок и возвратов документов с 10% до автоматизации до 0,1% в настоящее время.
2. Интеллектуальная валидация и контроль по принципу «четырёх глаз»
ИИ-агенты выполняют роль независимого валидатора и контролёра по принципу «четырёх глаз», регламентированного корпоративными стандартами для критически важных операций, к которым относятся все операции в рамках государственных контрактов.
В рамках этого направления разработан и интегрирован с «1С» ИИ-агент, который:
  • Выполняет OCR-распознавание непечатных форматов первичных документов (сканы УПД, отчётные формы);
  • Валидирует данные обязательных полей, сопоставляя их с условиями госконтракта и накопленной корпоративной статистикой;
  • Формирует подробный отчёт о расхождениях и создаёт задачу исполнителю – либо отмечает успешное прохождение контроля и автоматически отправляет документы по электронной почте.
В рамках одного госконтракта каждому грузополучателю готовится комплект из 6–8 документов, то есть объём критически важной первичной документации по одному контракту может достигать 600 экземпляров. Ручная проверка такого объёма практически невозможна. Механизм независимого контроля встроен в процесс контроллинга соответствия отгрузочных документов требованиям контрактов и полностью заменил дополнительного сотрудника-контролёра. Это существенно ускорило документооборот и снизило количество ошибок и возвратов документов с 10% до автоматизации до 0,1% в настоящее время.
1. Умная обработка и загрузка данных по госконтрактам
ИИ-агенты выполняют автоматическое чтение и обработку государственных контрактов объёмом до 80 страниц из неструктурированных текстовых или PDF файлов: извлекают значимые данные, разбирают сложные таблицы распределения поставок, выполняют нормализацию и валидацию информации и передают распознанные данные в машиночитаемом формате JSON. Обработчик в 1С подхватывает их и автоматически загружает в систему готовый многостраничный документ с исходными условиями поставки.
До внедрения этот процесс занимал от двух до четырёх часов и сопровождался высоким риском ошибок: исполнитель ГК должен дословно соблюдать написание адресов, сокращений и других значимых реквизитов, которые могут отличаться даже для одного грузополучателя от контракта к контракту. Ручная точность такого уровня практически недостижима.
Дополнительно реализован автоматический анализ изменений между версиями государственных контрактов и дополнительными соглашениями. Теперь в компании ручная сверка документов больше не требуется, а риски ошибок при исполнении критично важных поставок практически исключены.
РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОЕКТА
В компании сформирован единый интеллектуальный контур управления, обеспечивший прозрачность и полный контроль бизнеса в режиме «день в день», упрощающий рутинную работу специалистов и минимизирующий объем человеческих ошибок.
Финансовые результаты
  • Затраты на логистику снизились на 18,4% – за счет внедрения контура «Умная логистика» и повышения управляемости процессов доставки;
  • Сокращение сроков исполнения заказов и получения оплаты по ним – на 34%;
  • Оборачиваемость запасов выросла в 7 раз, компания использует модель «нулевых» складских остатков;
  • За два года объём отгрузок в натуральном выражении увеличился более чем в 7 раз, выручка выросла в 2,97 раза при сохранении численности персонала.
Операционные результаты
  • Трудозатраты по основным оперативным процессам, ведения регламентированного учета сократились более чем 4 раза, что позволило распределить растущую нагрузку, вызванную ростом компании между сотрудниками, без увеличения штата;
  • Срок исполнения и оплаты государственных контрактов ДСО сократился на 34%;
  • Количество ошибок в документации снизилось с 10% до 0,1%;
  • Скорость обработки заказов увеличилась в 4,5 раза;
  • Управленческая отчётность, ранее формируемая в течение дней и недель, теперь доступна за несколько секунд – ускорение более чем в 6,4 раза;
  • Сроки подготовки отчётности по МСФО сократились на 35%.
ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ И ОТРАСЛЕВОЕ СООТВЕТСТВИЕ
Проект обеспечил полное импортозамещение ERP-системы без потери качества управления. Система успешно прошла аудит со стороны одной из компаний «большой четвёрки» на соответствие основным требованиям SOX (Сарбейнса-Оксли акта) и GDP (отраслевым стандартам надлежащей дистрибьюторской практики), подтвердив высокий уровень надёжности, прослеживаемости и соответствия отраслевым стандартам.
СОЦИАЛЬНАЯ ЗНАЧИМОСТЬ
Социальная значимость проекта обусловлена спецификой деятельности компании: «Алексион Фарма» является дистрибьютором препаратов (Канума, Стрензик, Коселуго), применяемых при редких и тяжелых заболеваниях, где своевременность терапии имеет критическое значение для непрерывности лечения, от которой зависят качество жизни пациентов.

Внедрение системы позволило сократить сроки исполнения государственных контрактов более чем на треть, за счёт сокращения времени подготовительных работ до минимума, ожидания товаров от поставщиков и обеспечения сбалансированных графиков отгрузки. Подготовка отчётности по госконтрактам теперь выполняется в среднем на 10 дней раньше установленных сроков. Дополнительно, за счёт повышения эффективности процессов, оптимизации логистики и снижения операционных издержек, компания вносит вклад в рациональное использование бюджетных средств: начиная с 2024 года экономия бюджета фонда поддержки детей с тяжелыми, хроническими и редкими (орфанными) заболеваниями превысила 900 миллионов рублей. Эти средства могут быть направлены на расширение программ обеспечения пациентов терапией. Данные показатели отражают положительный вклад компании в сокращение сроков получения терапии и снижение рисков задержек доставки адресной государственной помощи.
Проект ООО «Алексион Фарма» демонстрирует, как платформа 1С может стать основой не только для автоматизации учёта, но и для интеллектуальной трансформации бизнеса. В компании на основе информационной системы на платформе 1С и ИИ-лаборатории создана масштабируемая и устойчивая модель управления, обеспечившая кратный рост без увеличения штата, практически полное устранение ошибок и значительное ускорение исполнения жизненно важных поставок для отдельных категорий пациентов. Эффект проекта измеряется не только в экономических показателях, но и в снижении рисков для пациентов, для которых своевременность терапии напрямую влияет на качество жизни.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРОЕКТА
ВНЕДРЕННЫЕ ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ
1С:Управление аптечной сетью:
  • НСИ, отраслевые НСИ, серийный учет
  • Контроль качества, сертификаты
  • Управление договорами
  • Управление взаимоотношениями с поставщиками
  • Управление закупками и запасами
  • EDI
  • Ценообразование, прайс-листы
  • Дистрибьюция
  • Управление заказами клиентов
  • Управление взаимоотношениями с покупателями (CRM)
  • Тендерная деятельность
  • Учет продаж лекарственных препаратов в рамках госконтрактов
  • Управление отгрузками
  • Управление доставкой и логистическими операциями
  • Интеграция с ФГИС МДЛП
  • Отчетность для регуляторов
  • Управление складом
  • Интеграция с WMS
  • Планирование продаж, закупок
  • Расчет себестоимости
  • Управленческая отчетность
  • Интеграция с внешними системами (ИИ агентами)
1С:Управление холдингом:
  • НСИ
  • Бюджетирование и прогнозирование
  • Централизованное казначейство
  • Отчетность для регуляторов
  • Корпоративные закупки
  • Управление имуществом
  • Процессы и согласование
  • Бизнес-анализ и KPI
  • Регламентированный бухгалтерский и налоговый учет
  • Учет по МСФО и консолидация
  • Управленческая и корпоративная отчетность
  • Управление кредитами и депозитами
  • Интеграция
  • EDI
  • Управление затратами и расчет себестоимости
  • Закрытие периода, финансовый результат и контроллинг
  • Расчеты с контрагентами
  • Управление договорами
АРХИТЕКТУРА РЕШЕНИЯ И МАСШТАБ ПРОЕКТА
Методология проекта
Проект выполнен по гибридной технологии: за основу взята классическая каскадная модель с элементами Agile (гибкой методологии разработки продукта по спринтам), что позволяло в максимально короткие сроки выпускать готовые релизы и передавать их ключевым пользователям для изучения, тестирования и апробации. С учётом сложной ситуации и риска ухода зарубежных вендоров, для максимально быстрого перехода и снижения рисков непрерывности бизнеса, проект был разделён на два этапа:

  1. Внедрение критичной функциональности, базового контура (MVP). Автоматизация критичных функций оперативного контура, ведения бухгалтерского учета, отчетности по стандартам РСБУ и МСФО. Это обеспечило компании переход на новую платформу и запуск критичных процессов учёта в максимально сжатые сроки.
  2. Развитие функциональности (очередь 2). Развитие и адаптация процессов, полная автоматизация основных направлений деятельности, включая деятельность по государственным контрактам, дистрибуцию, CRM. Внедрение и запуск контуров финансового учета, планирования, бюджетирования и прогнозирования. Существенное расширение перечня автоматизированной корпоративной и аналитической отчетности.

Именно такой подход позволил быстро запустить устойчивое ядро и последовательно развивать систему без потери управляемости.
Рис. 1. Функциональная архитектура автоматизированной системы
Рис. 2. Структурно-функциональная схема
АРХИТЕКТУРА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КОНТУРА
Рис. 3. Архитектура интеллектуального контура
Микросервисный подход обеспечил масштабируемость, гибкость и устойчивость решения: новые агентские сценарии добавляются без изменения существующих процессов, а компоненты (модели, базы, обработчики) обновляются независимо друг от друга. Все ИИ-модели работают на корпоративных данных, что обеспечивает максимальную точность обработки документов именно по профилю деятельности «Алексион Фарма».
Интеллектуальный контур развёрнут локально, на серверах заказчика, и полностью изолирован от интернета – ни одна единица чувствительных данных не передаётся во внешние системы. Взаимодействие пользователей и системы построено по простой схеме: пользователи 1С запрашивают обработку документов по государственным контрактам через отдельное АРМ 1С, а администратор контролирует работу контура через веб-интерфейс по HTTPS. Оркестратор собирает нужную цепочку сервисов под каждую задачу – от распознавания сканов до валидации и возврата результата в 1С. Реализован принцип «единого окна», с каким бы запросом пользователь ни обратился бы к ИИ лаборатории, оркестрация задачи, поиск решения, обработка результатов, передача результата обратно остается невидимой пользователю: однажды запросив из 1С формы, пользователь так же получает результат – в той же 1С форме.
  • 50
    Суммарное кол-во АРМ, шт.
  • 2
    Кол-во внедренных решений 1С (типовых, специализированных, отраслевых) в рамках проекта, шт.
  • 40
    Кол-во внедренных подсистем отдельных решений 1С, шт.
ОПТИМАЛЬНОСТЬ ТРУДОЗАТРАТ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ
  • 2.8
    Скорость автоматизации, АРМ/мес.
  • 17 974
    Суммарное кол-во человеко-часов проектной команды
  • 359.48
    Трудозатраты проектной команды в расчете на 1 АРМ, чел.-час.
СРОКИ И КАЧЕСТВО
  • 0%
    Отклонение по срокам, %
  • 0%
    Отклонение по бюджету, %
  • 10
    Соответствие функциональных возможностей внедренных решений и задач пользователя, баллов по 10-балльной системе
  • 10
    Общая удовлетворенность пользователя услугами партнера, баллов по 10-балльной системе
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ ОТ ВНЕДРЕНИЯ
  • 297%
    Рост прибыли
  • 25%
    Сокращение операционных и административных расходов
  • 705%
    Увеличение объема выпускаемой продукции / оказываемых услуг
  • 700%
    Рост оборачиваемости складских запасов
  • 34%
    Сокращение сроков исполнения заказов / оказания услуг
  • 58%
    Сокращение трудозатрат в различных подразделениях
  • 100%
    Снижение зависимости от зарубежного ПО
  • 21%
    Сокращение дебиторской задолженности
  • 450%
    Ускорение обработки заказов
  • 640%
    Ускорение получения управленческой отчетности
  • 35%
    Ускорение получения регламентированной отчетности